Mengenal Lebih Jauh Pengertian dan Cara Kerja Machine Learning

Mengenal Lebih Jauh Pengertian dan Cara Kerja Machine Learning

Asad Project - Apakah anda pernah mendengar istilah machine learning? Ini merupakan aplikasi dari disiplin ilmu kecerdasan buatan atau yang dikenal dengan Artificial Intelligence. Ilmu ini menggunakan teknik statistika agar bisa menghasilkan model otomatis yang didapatkan dari sekumpulan data.

Tujuannya adalah untuk memberikan komputer kemampuan untuk belajar. Lantas, seperti apa cara kerja machine learning itu?

Cara Kerja Machine Learning

Machine learning atau pembelajaran mesin bisa memungkinkan komputer untuk mempelajari data sehingga bisa menghasilkan model untuk melakukan input-output tanpa harus menggunakan kode program yang telah dibuat secara eksplisit. Proses belajar ini menggunakan algoritma khusus yang disebut sebagai machine learning algorithms.

Bila diperhatikan, secara fundamental cara kerja machine learning itu belajar seperti manusia dengan menggunakan contoh. Setelah itu, baru bisa menjawab pertanyaan yang terkait. Proses belajar ini akan menggunakan data yang dinamakan sebagai train dataset. Berbeda dari program statis, machine learning ini diciptakan untuk membentuk program yang bisa belajar sendiri.

Dari data ini, selanjutnya komputer melakukan training atau proses belajar agar bisa menghasilkan model tertentu. Proses pembelajaran ini memanfaatkan algoritma machine learning untuk penerapan teknik statistika. Model seperti inilah yang bisa menghasilkan informasi, lalu bisa dijadikan sebagai pengetahuan untuk bisa memecahkan permasalahan sebagai proses input-output. Model yang dihasilkan bisa melakukan klasifikasi dan juga memprediksi kedepannya.

Agar bisa memastikan efisiensi model yang akan dibentuk, maka  data terbagi menjadi data pembelajaran atau train dataset dan juga data pengujian atau test dataset. Pembagian data yang dipakai bervariasi tergantung dari algoritma yang digunakan. Umumnya train dataset akan lebih banyak dari test dataset.

Seperti rasio 3:1, test dataset dipakai untuk menghitung seberapa efisien model untuk melakukan klasifikasi atau prediksi yang sering disebut dengan istilah test score. Jika semakin banyak data yang dipakai, maka score yang dihasilkan juga semakin baik. Nilai test score nantinya akan berada dalam rentang 0 sampai 1.

Singkatnya cara kerja machine learning ini melalui enam tahapan, yakni memilih data, model data, validasi model, tes model, menggunakan tes model dan menyesuaikan model. Dengan begitu, machine learning bisa bekerja optimal.

0 Response to "Mengenal Lebih Jauh Pengertian dan Cara Kerja Machine Learning"

Post a Comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel